他是国际电气电子工程师学会 (IEEE）会士、国际计算机学会(ACM) 会士、亚太人工智能学会(AAIA) 会士。他被聘为清华大学、香港科技大学、中国科技大学、华中科技大学兼职教授、诺丁汉大学荣誉教授。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，被公认为“排序学习”领域的代表人物。近年来他在深度学习、强化学习、工业智能、科学智能等方面颇有建树，在顶级国际会议和期刊上发表论文数百篇，被引用数万次。他的研究工作多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖，并被广泛应用在微软的产品和在线服务中，如必应(Bing）搜索、微软广告、Windows、Xbox、Azure等。

2013年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，从事图形学与视觉计算方向的研究。毕业后加入微软（亚洲）互联网工程院，目前带领北京、苏州两地的50+位工程师和科学家从事AI前沿技术的研发，并负责核心技术在微软人工智能产品中的应用落地，包括必应搜索、跨语言问答服务、知识图谱、Edge浏览器等。带领团队研发的跨语言理解技术在微软全球Machine Learning, AI, And Data Science Conference中连续两次荣获“杰出贡献奖”（会史首次）。 同时，作为微软内部人才培养项目 - “AI School”的大中华区负责人之一，策划组织的AI培训课程注册人数连续5年高速增长，成为微软大中华区最有影响力的AI培训项目。此外，公博士在国际顶级期刊会议上发表文章40余篇，并拥有技术专利20余项。

Josh Feng作为GitHub的高级解决方案架构师，一直以来专注于为大中型企业和公共部门提供专业的解决方案，他曾主导了GitHub企业级产品在全球客户中的多元化应用，凭借其在DevSecOps和开发者体验领域的丰富经验，成功助力了数千名开发者高效地使用GitHub。

现任微软亚洲研究院首席研究员、微软亚洲研究院产业创新中心负责人，所带领的团队主要负责人工智能在金融、物流、制造、医疗健康、可持续发展等垂直领域的前沿性研究和应用。他的研究领域还涉及深度学习、强化学习、数据挖掘、信息检索和推荐系统等。在此之前，他曾任美国雅虎研究院科学家，负责雅虎首页内容推荐及若干垂直搜索模块的研发和优化工作。之后加入国内领先的内容分发平台——一点资讯，成为初创团队成员，负责推荐模型的研发。边江博士曾在国际顶级学术会议和期刊上发表过上百篇学术论文，并获得数项美国专利。他曾是多个国际顶级学术会议程序委员会成员，并担任多个国际顶级期刊审稿人。边江博士本科毕业于北京大学，获计算机科学学士学位，之后在美国佐治亚理工学院深造，获计算机科学博士学位。

现任领英中国人工智能团队负责人，所带领的团队专注于领英人工智能在线招聘领域的研究与应用。他是领英中国工作搜索，工作推荐，简历智能诊断等主要产品的研发负责人。团队的研究和应用领域涉及搜索推荐系统，多模态模型，自然语言处理，知识图谱等。李子博士的本科毕业于北京理工大学，获计算机科学学士学位，之后前往美国爱荷华州立大学继续深造，获计算机科学博士学位。

由他带领的团队负责领英中国多个重要产品的研发工作，包括领英职场、领英人才解决方案、领英营销解决方案等。在此之前，他曾任职于谷歌、腾讯等大型互联网公司，深耕于多个前沿开发领域，如分布式后端系统、Web搜索引擎、大数据处理系统、客户端软件等。多年来专注于互联网行业的商业化产品研发，使其在现代软件工程的方法、文化、实践和流程方面经验丰富。

分别于2012和2017年获得华中科技大学物理学学士和浙江大学光学工程博士学位，之后赴美国麻省理工学院开展博士后研究，2021年入职之江实验室，组建光子集成与互连课题组。近年来主要面向光互连、光计算、光场调控等方向开展集成光学的前沿基础及应用研究，在Optica、Light Sci. Appl.、Adv. Mater.等刊发表学术论文20余篇，获授权美国专利1项。2022年获得亚洲通信与光子学会议青年科学家奖。